โมเดลการถดถอยข้ามช่วงถูกสร้างขึ้นจากการศึกษาของ Sachs, Tornell และ Velasco โดยมักเรียกว่าโมเดล STV ข้ามช่วง พวกเขาเชื่อว่าการอ่อนค่าของอัตราแลกเปลี่ยนจริง อัตราการเติบโตของสินเชื่อภาคเอกชนในประเทศ และสัดส่วนของสำรองสากล/M2 เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญในการพิจารณาว่าประเทศใดจะเผชิญกับวิกฤตการเงิน
พวกเขาเลือกใช้ข้อมูลข้ามช่วงจาก 20 ประเทศที่กำลังพัฒนา เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของวิกฤตสกุลเงินเม็กซิโกที่เกิดขึ้นปลายปี 1994 ต่อประเทศตลาดเกิดใหม่อื่น ๆ ในปี 1995 โดยพิจารณาปัจจัยที่ทำให้เกิดวิกฤตสกุลเงิน และกำหนดดัชนีวิกฤตสกุลเงิน IND เป็นผลรวมของเปอร์เซ็นต์การลดลงของสำรองและเปอร์เซ็นต์การอ่อนค่าของอัตราแลกเปลี่ยนในช่วงเดือนพฤศจิกายน 1994 ถึงเมษายน 1995
พวกเขาเชื่อว่า อัตราแลกเปลี่ยนจริง อัตราการเติบโตของสินเชื่อ ระดับสำรองระหว่างประเทศ และสัดส่วนของปริมาณเงินทั่วไปเป็นปัจจัยที่สำคัญต่อการเกิดวิกฤตสกุลเงินในประเทศ นอกจากนี้ พวกเขายังได้กำหนดตัวแปรเสมือนสองตัว คือ หากการอ่อนค่าของอัตราแลกเปลี่ยนจริงอยู่ในสี่เปอร์เซ็นต์ต่ำสุดหรือตัวแปรเติบโตของสินเชื่อส่วนบุคคลในประเทศอยู่ในสี่เปอร์เซ็นต์สูงสุด ตัวแปรเสมือนตัวแรกจะมีค่าเป็น 1 ในขณะที่ในกรณีอื่นจะมีค่าเป็น 0
สมการของโมเดลคือ:
IND = β1 + β2RER + β3LB + β4RER.DLR + β5LB.DWF + β6RER.DWF + β7LB.DEF
โดยที่ β เป็นสัมประสิทธิ์การถดถอยของ 7 ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน ในการประมาณการ สมมติฐานมีดังนี้:
(1) ประเทศที่อัตราแลกเปลี่ยนจริงอ่อนค่ามักประสบวิกฤตเบาน้อยกว่า แต่เกี่ยวข้องกับสำรองเงินตราที่ต่ำและปัจจัยพื้นฐานทางเศรษฐกิจที่เปราะบาง ดังนั้นจึงมีว่า: β2 = 0, β2 + β4 = 0, β2 + β4 + β6 < 0
(2) การขยายสินเชื่อนำไปสู่วิกฤตที่รุนแรงขึ้น แต่นั่นก็เชื่อมโยงกับสำรองที่ต่ำและปัจจัยพื้นฐานที่เปราะบาง ดังนั้นจึงมีว่า: β3 = 0, β3 + β5 = 0, β3 + β5 + β7 < 0
Sachs และคณะได้ทำการทดลองแสดงความคิดเห็นอีกครั้งในปี 1998 โดยเลือกข้อมูลข้ามช่วงจากประเทศตลาดเกิดใหม่ 20 ประเทศ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าโมเดลสอดคล้องกับการคาดการณ์สำหรับมาเลเซียและไทยในปี 1997 การคาดการณ์สำหรับบราซิลและอาร์เจนตินาก็สอดคล้องกันมาก ในขณะที่การคาดการณ์สำหรับอินโดนีเซียและเกาหลีใต้มีความแม่นยำน้อยกว่า
โมเดลนี้มีข้อดีที่คล้ายคลึงกับโมเดล FR ในด้านการเลือกตัวชี้วัดและการใช้งานที่สะดวกซึ่งยังใช้ข้อมูลข้ามช่วงเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องของโมเดล FR ที่ไม่พิจารณาความแตกต่างของประเทศ นอกจากนี้ ความคิดริเริ่มของโมเดลนี้คือการค้นหาประเทศที่มีแนวโน้มจะเกิดวิกฤตสกุลเงินมากที่สุด แทนการวิเคราะห์ว่าเมื่อใดจะเกิดวิกฤตสกุลเงิน
อย่างไรก็ตามในการทดลองยังพบความเบี่ยงเบนหลายประการในการแจ้งเตือน ซึ่งหลักๆ ดังนี้:
ประการแรก โมเดล STV ต้องการหาตัวอย่างประเทศที่มีความคล้ายคลึงกัน ซึ่งในความเป็นจริงทำได้ค่อนข้างยากเพราะความแตกต่างระหว่างประเทศมักมาก
ประการที่สอง โมเดลการถดถอยข้ามช่วง STV พิจารณาความหลากหลายของปัจจัยที่แคบเกินไป เพียงพิจารณาเฉพาะอัตราแลกเปลี่ยน สินเชื่อภาคเอกชนในประเทศ สำรองระหว่างประเทศ และสัดส่วนของปริมาณเงินทั่วไป
ประการที่สาม สมการประเมินของโมเดล STV เป็นโมเดลการถดถอยเชิงเส้นซึ่งค่อนข้างง่าย ขณะที่สถานการณ์ที่แท้จริงมักไม่เป็นเชิงเส้น
ประการที่สี่ คำนิยามของดัชนีวิกฤตในโมเดล STV อาจไม่สมดุล
ประการที่ห้า แม้ว่าการวิเคราะห์การถดถอยของ Sachs และคณะจะได้วิเคราะห์ฟังก์ชันที่กำหนดวิกฤตการเงิน แต่ผู้คนไม่สนใจเพียงแต่ปัจจัยที่กำหนดว่าครั้งวิกฤตจะเกิดขึ้น ยังหวังว่าจะสามารถคาดการณ์เวลาที่วิกฤตจะเกิดขึ้นได้
2024-11-18
การตัดขาดทุนคือการจำกัดความสูญเสียในการลงทุน เพื่อลดความเสี่ยงและเพิ่มโอกาสในการทำกำไรในตลาดฟอเร็กซ์
การตัดขาดทุนฟอเร็กซ์การลงทุนเทคนิคการเทรดการบริหารความเสี่ยง
เกี่ยวกับเรา
ติดต่อเรา
เรื่องที่น่ารู้
Gonitpathshala คือเว็บไซต์ที่มุ่งมั่นแบ่งปันความรู้เกี่ยวกับตลาด Forex และ Cryptocurrency เช่น Bitcoin, Ethereum, XRP, Litecoin และ Dogecoin รวมถึงข้อมูลข่าวสารที่อัปเดตอย่างรวดเร็วทันทุกการเคลื่อนไหวในตลาดเหล่านี้
เราไม่สนับสนุนการชักชวนให้เทรดหรือระดมทุนในทุกกรณี เราเป็นเพียงสื่อกลางที่มุ่งมั่นแบ่งปันความรู้เท่านั้น
**การซื้อขายสินทรัพย์ทางการเงินทุกชนิดมีความเสี่ยง นักลงทุนหรือนักเก็งกำไรควรทำความเข้าใจก่อนที่จะเข้าซื้อขายสินทรัพย์นั้นๆ**
ข้อมูลลิขสิทธิ์และนโยบายการใช้งานของ Gonitpathshala
Copyright 2024 Gonitpathshala © สงวนลิขสิทธิ์ตามกฎหมาย ห้ามทำซ้ำหรือคัดลอกข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต
เรามีนโยบายในการนำเสนอข้อมูลอย่างโปร่งใสและเป็นกลาง ข้อมูลทั้งหมดที่นำเสนอไม่มีเจตนาในการชักชวน ชี้นำ หรือให้คำแนะนำในการลงทุน
ความคิดเห็นของผู้ใช้
ยังไม่มีความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น